Разработчик на Python в команду разработки Нейросаппорта

Мы разрабатываем сервис для помощи операторам поддержки. В его основе — LLM-модели и технологии поиска. Сервис используем и внутри Яндекса, и для работы с внешними клиентами.

Система автоматически генерирует ответы на вопросы пользователей, которые те задают операторам поддержки разных сервисов. Ответы составляем на основе документации для операторов. Их можно использовать как подсказку для оператора или в некоторых случаях как автоматический ответ пользователю.

Кроме того, мы разрабатываем технологии для автоматической генерации и проверки документации операторов поддержки.

О нас:

• Как с помощью AI-агента мы освободили операторов текстовой поддержки от рутины
• Большое обновление Нейросаппорта: автоответы, кастомизация стилей, API-клиент на GitHub и не только

Какие задачи вас ждут

Разработка алгоритмов обработки данных
Вы будете разрабатывать новые алгоритмы обработки и генерации данных с использованием ML-моделей (LLM и других). Наши бэкенды применяют ML-модели для генерации текста, поиска, ранжирования, модерации данных и агентских сценариев. Задача — обеспечить качественную и быструю работу бэкендов с разными данными, учитывая требования бизнес-логики клиентов. Для этого вы будете совершенствовать подходы к GPT-генерации и решать задачи бэкенда, связанные, например, с observability и отказоустойчивостью.

Масштабирование системы
По мере развития системы появляются всё более сложные задачи: нужно обрабатывать большое количество данных и ускорять работу системы. Вы будете улучшать подготовку данных и оптимизировать скорость ответов бэкендов.

ML-инструменты
Вы будете участвовать в разработке инструментов для более удобных ML-исследований, работая на стыке бэкенда и ML.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Разрабатывали бэкенды на асинхронном Python 3
• Работали с базами данных (например, с PostgreSQL)
• Оптимизировали структуру баз данных и SQL-запросы
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Пишете надёжный и масштабируемый код
• Покрываете код автотестами
• Знаете, как сделать хороший API
• Понимаете основные принципы аутентификации и авторизации при работе с веб-сервисами
• Можете декомпозировать сложную задачу

Будет плюсом, если вы

• Знаете Go или хотите его изучить
• Умеете проектировать распределённые и отказоустойчивые системы
• Работали с инфраструктурой ML-моделей, понимаете базовые принципы ML или хотите в них разобраться
• Умеете поддерживать работу бэкендов в продакшене: анализировать логи и метрики качества работы системы, работать в Unix-like-окружении
• Работали с Docker и облачными системами
• Работали с распределёнными системами хранения и обработки данных (Hadoop, YTsaurus и т. д.)
• Работали с базами данных для векторного поиска
• Имеете навыки разработки вспомогательного фронтенда