Стажёр — системный аналитик в команду аналитики FinDWH

Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них.

Один из наших проектов — Аналитическое хранилище данных. В нём будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой мы используем современные подходы и технологии. Проект только начинается: легаси отсутствует, а планов и возможностей реализовать свои идеи — много.

Мы изучаем, как бизнес взаимодействует с данными, находим оптимальные способы их интеграции в хранилище, чтобы сделать доступными и понятными для пользователей. Мы создаём систему мониторинга — она поможет отслеживать использование данных и непрерывно их улучшать. Ещё мы поддерживаем инфраструктуру, которая служит надёжной основой для решения аналитических задач.

Какие задачи вас ждут

Формулирование требований к данным
Вам предстоит изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков и сырые данные, а затем на основе анализа формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки для эффективной интеграции в хранилище данных.

Анализ требований
Вы будете своевременно информировать пользователей хранилища о новых объектах, помогать их эффективно использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков
• Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований
• Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных
• Понимаете принципы построения ETL-процессов
• Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных
• Пишете аналитический код на Python