Big Data / ETL Engineer

Обязательные навыки:

• ClickHouse (шардинг, репликация, агрегирующие движки, партиции, TTL, оптимизация)
• Опыт работы с бигдатой (ТБ+, миллиарды строк)
• Python (pandas/numpy) + создание и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
• Оркестрация данных: Apache Airflow (DAG, Sensors, Operators, XCom)
• Опыт применения на практике алгоритмов для отслеживания выбросов: статистические (z-score, iqr, q-test), машинное обучение без учителя (DBSCAN / HDBSCAN, Isolation Forest) 
• Интеграция с потоковыми/сырьевыми данными: Kafka или аналог, ingestion → трансформация → загрузка
• Опыт работы с ончейн-данными: события блокчейна, calldata, трейсы, Web3 API
• Архитектурная дисциплина: понимание схем данных, partitioning, latency/throughput, мониторинг и качество данных
• Контейнеризация, CI/CD, автоматизация развёртываний

Будет плюсом:

• Rust (или готовность изучать)
• Kafka / Prefect / Arrow / Parquet
• DDD / CQRS / event-sourcing — если интересуешься архитектурой
• Активный GitHub / pet-проекты в data-инженерии

Ты подходишь, если ты:

• самостоятелен (умеешь планировать, не нужен надзиратель)
• системный (понимаешь, как устроено то, что строишь)
• умеешь доводить до конца, не бросаешь на “почти MVP”
• хочешь писать аккуратный, проверяемый, быстрый код