Middle/Senior Data Scientist (Time series)

Описание

Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ. Проекты: * Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (**uplift**) * Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (**time series, tabular ml**)

Обязанности

* сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql) * тестирование различных гипотез * согласование метрик и результатов с заказчиками * полный пайплайн разработки модели * поддержка разработанных решений.

Требования

* опыт работы Data Scientist от 2 лет * техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории вероятностей и статистики. * опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) * владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * плюсом будет опыт работы с torch, pyspark.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.