Руководитель AI-инфраструктуры

Описание

Мы ищем опытного и стратегически мыслящего руководителя по AI инфраструктуре, который возглавит команду по высокопроизводительной инфраструктуре для искусственного интеллекта. Ваша цель — создавать и масштабировать надежную, эффективную и безопасную инфраструктуру, которая позволяет нашим Data Scientist’ам и ML Engineer’ам экспериментировать, обучать сложные модели и беспрепятственно выводить их в продакшен.

Обязанности

* формировать и реализовывать технологическую стратегию развития AI/ML-инфраструктуры * проектировать и внедрять масштабируемые и отказоустойчивую инфраструктуру для обучения и инференса моделей * обеспечивать эксплуатацию инфраструктуры полного цикла: планирование, развертывание, мониторинг, оптимизация затрат * руководить командой инженеров (MLOps/ML Platform, DevOps, SRE) и обеспечивать выполнение задач в срок * управлять AI/HPC-кластерами, GPU-узлами и обеспечивать эффективную утилизацию ресурсов * внедрять новые технологии и инструменты в области высокопроизводительных вычислений, сетей и систем хранения * взаимодействовать с командами Data Science, Machine Learning и бизнес-подразделениями для согласования требований * формировать и поддерживать стандарты надежности, безопасности и эффективности инфраструктуры. * поддерживать актуальную техническую документацию.

Требования

* опыт руководства или тимлид-роли в построении и эксплуатации ML/AI-инфраструктуры (от 2 лет) * практический опыт работы с AI/HPC-кластерами и GPU-инфраструктурой (NVIDIA) * опыт построения / дизайна AI инфраструктуры в ЦОД (проектирование кластеров) * опыт работы / понимание Kubernetes и SLURM c их экосистемой (Helm, Operators) * опыт использования MLOps-фреймворков (Kubeflow, MLflow, Airflow/Flyte, Vertex AI, Sagemaker и др.) * знание систем хранения и работы с большими данными (S3, GCS, NFS, Lustre) * опыт построения инфраструктуры для LLM и распределённого обучения моделей * понимание жизненного цикла ML-моделей и задач эксплуатации на всех этапах * навыки управления командой, планирования ресурсов и контроля бюджета * опыт работы с on-premise инфраструктурой и понимание принципов масштабирования.

Условия

* офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы, после испытательного срока гибридный формат (3 дня офис + 2 дня удалённо) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * уникальная система обучения Сбера для профессионального * и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.