Разработчик Python (Цент практического ИИ)

Описание

Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.

Обязанности

* разработка и поддержка backend-сервисов для LLM-агентов и RAG систем в управленческом домене — от прототипов до продакшена * разработка API и микросервисов для интеграции AI-ассистентов с корпоративными системами (обработка запросов, маршрутизация, кэширование, очереди) * реализация пайплайнов обработки данных и документов для AI-систем (парсинг, валидация, трансформация, хранение) * разработка и оптимизация высоконагруженных сервисов на Python/Go для обслуживания ML-моделей и агентов * интеграция с внешними API (GigaChat, ChatGPT, Gemini, Qwen) и внутренними системами банка * разработка инфраструктурных компонентов: системы логирования, мониторинга, метрик производительности * работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant/Faiss/Chroma и тд) * взаимодействие с Data Scientists, ML-инженерами и аналитиками для внедрения решений в production.

Требования

* опыт коммерческой разработки от 2-3 лет * уверенное знание Python (FastAPI, asyncio, Pydantic, pytest) * базовое знание Go (опыт написания микросервисов будет плюсом) * опыт работы с REST API, gRPC, message queues (RabbitMQ, Kafka) * понимание принципов построения микросервисной архитектуры * знание Docker, опыт работы с контейнеризацией приложений * опыт работы с системами контроля версий (Git, GitLab CI/CD) * понимание основ работы с Linux/bash * знание SQL и NoSQL баз данных + опыт работы с векторными БД (Qdrant/Faiss) * опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK) * опыт деплоя ML/LLM моделей: triton, sglang, vllm * понимание основ ML/AI (что такое inference, embedding, RAG) — для эффективной работы в команде. Будет плюсом: * опыт разработки на Go в production * знакомство с Kubernetes/OpenShift * понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering * опыт оптимизации производительности высоконагруженных систем * опыт работы в банковской или финтех сфере.

Условия

* комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.