Аналитик данных (ETA/RTA 2ГИС)

Команда ETA/RTA 2ГИС ищет аналитика данных, который поможет держать руку на пульсе того, как работают наши сервисы. Мы применяем анализ данных и машинное обучение для задач навигации и геоаналитики — определяем пробки, прогнозируем время в пути и помогаем пользователям видеть местоположение автобусов на карте.

Нам нужен человек, который будет помогать команде понимать, что реально происходит с нашими продуктами, быстро находить и разбирать проблемы, строить дашборды и разрабатывать инструменты анализа.

Почему это интересно:

Масштаб. Миллиарды GPS-точек, миллионы запросов на построение маршрутов — всё это ваш материал для анализа.
Воздействие. От ваших выводов напрямую зависит качество навигации, прогнозов пробок и времени в пути.
Разнообразие. Нужно будет работать и с техническими логами, и с метриками качества, и с пользовательской обратной связью.
Автономность. Простор для инициативы: можно не только анализировать, но и создавать свои инструменты для мониторинга и диагностики.

Что предстоит делать:

Следить за ключевыми метриками качества работы сервисов ETA/RTA.
Анализировать обратную связь от пользователей и внутренних команд, выявлять закономерности и причины проблем.
Создавать и развивать дашборды, алерты и отчёты для отслеживания состояния продакшена.
Разрабатывать вспомогательные аналитические инструменты и скрипты для диагностики (Python + SQL).
Помогать команде оценивать влияние изменений (эксперименты, A/B-тесты, сравнение версий моделей).
Поддерживать культуру измерений и прозрачности в команде — «если не померил, значит не знаешь».

Ждем от тебя:

Опыт работы с данными 3+ лет (Data Analyst, Data Engineer, Product Analyst, DS).
Уверенное владение SQL и Python (pandas, numpy, plotly и др.).
Понимание принципов мониторинга, метрик качества и логирования.
Навыки построения дашбордов (Prometheus, Grafana, Superset, Redash, Plotly Dash и т. п.).
Умение работать с большими объёмами данных (Spark SQL, ClickHouse, BigQuery — любое).
Внимательность к деталям, инициативность, способность разбираться в сложных системах.

Будет плюсом:

Навыки отладки и анализа временных рядов, геоданных, графов.Знание основ ML и понимание того, как оценивать качество моделей.Опыт проведения и анализа A/B-тестов.Опыт работы с GitОпыт работы с Docker

Почему у нас классно?

Мы аккредитованная IT — компания.У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.