Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)

Описание

Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Обязанности

* Сбор и проработка требований на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд * Формирование и приоритизация бэклога задач на разработку * Разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов * Подготовка ТЗ или прототипов фичей для внедрения * Ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов), контроль качества документации * Презентация возможностей Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков.

Требования

* Базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов * Уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python * Понимание компонентов экосистемы Hadoop * Навыки работы с требованиями и документацией * Понимание структуры фичей и роли аналитики данных.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.