ML Engineer (команда Feature Store B2C)

Описание

Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Обязанности

* Разработка AI-агента для рекомендации и подбора фичей на основе метаданных и логов использования * Создание сервиса для контроля качества и дедупликации фичей (поиск схожих по смыслу и распределению) * Разработка AI-агента для мониторинга ценности и бизнес-вклада фичей в модели * Создание системы для переоценки портфеля фичей и связанных моделей. * Развертывания AI-агентов (LangChain/Graph, n8n, Dify или аналоги) в AI Hub * Поддержка и доработка AI-агентов после внедрения в промышленную эксплуатацию.

Требования

* Уверенное знание Python * Опыт разработки микросервисов и API * Понимание MLOps, базовых ML-алгоритмов * Приветствуется опыт работы с LangChain, LangFlow, LangFuse, n8n, Dify * Умение анализировать логи и метаданные моделей.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.