Руководитель подгруппы аналитики продвижения

Мы ищем руководителя подгруппы, который станет сильным игроком в команде и сможет сфокусировать аналитику вокруг задач службы продвижения Поиска.

Нам нужен качественный рост в синхронизации маркетинга и оценке эффективности каналов, А/В-экспериментах и прогнозах. Нам предстоит вместе с бизнесом формулировать цели, предлагать решения и доводить их до внедрения.

Какие задачи вас ждут

Управлять подгруппой и координировать её
Вы будете управлять работой аналитиков, распределять задачи, контролировать сроки и качество аналитики, а также выстраивать процессы внутри команды.

Взаимодействовать с заказчиками
Вы станете работать с ключевыми стейкхолдерами из маркетинга и продукта, чтобы формулировать цели, согласовывать метрики и представлять результаты.

Считать экономику маркетинга и эффекты от инициатив
Маркетинг — весомая статья расходов, и нужно следить за окупаемостью этих затрат. Мы смотрим не только на эффективность конверсий, но и на вклад в другие метрики.

Оценивать эффективность каналов привлечения
Мы используем все доступные каналы привлечения и умеем видеть вклад каждого из них. Помимо оценки прямого эффекта, мы хотим видеть, как каналы влияют друг на друга.

Проектировать А/В-эксперименты и анализировать их результаты
Многие изменения и поиск новых форматов тестируются через А/В-эксперименты. Нужно уметь провести тест от дизайна до интерпретации.

Развивать и поддерживать расчёты данных и дашбордов для команды маркетинга и продукта
Бизнесу для принятия решений важно получать стабильные данные. Мы много вкладываем в то, чтобы они поступали вовремя и в нужном качестве. Для этого вместе со смежными командами мы создаём устойчивые процессы и растим качество дата-решений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Управляли командой и проектами
• Мыслите структурно, умеете формулировать гипотезы и метрики успеха
• Уверенно владеете SQL и Python, пишете поддерживаемый код
• Знаете статистику и умеете проводить A/B-тесты
• Умеете визуализировать данные и ясно презентовать выводы
• Внимательны к деталям и критично относитесь к результатам

Будет плюсом, если вы

• Работали с мобильной и веб-аналитикой и MMP: AppMetrica, Google Analytics, AppsFlyer
• Понимаете методики атрибуции
• Можете построить базовые ML-модели, прогнозы
• Знаете BI-инструменты: DataLens, Power BI, Apache Superset и другие
• Знаете Apache Airflow и Git на базовом уровне