Data Scientist (Блок Финансы)

Описание

Наша команда занимается разработкой и внедрением в бизнес-процессы метрики CLTV (Client Life-Time Value) розничных клиентов Сбера. Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и c классическим ML на табличных данных, который сможет имплементировать SOTA ML-решения в модели прогнозирования CLTV.

Обязанности

* Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка * Создание и тестирование представлений клиентов (embeddings) для использования в моделях * Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента) * Поиск и подготовка данных.

Требования

* Отличные знания в области классического data science / математики / статистики * Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях * Умение писать чистый код на Python * Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром * Знание SQL, умение писать сложные запросы * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. **Будет плюсом:** * Опыт работы с pyspark/ hadoop * Знание принципов A/B тестирования * Понимание банковского или финансового бизнеса.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.