Data Scientist

Чем предстоит заниматься

• Сбор и обработка больших объёмов данных для создания и наполнения feature store клиентских фичей.
• Разработка и поддержка разнообразных ML-моделей клиентского поведения, сегментации клиентской базы и оптимизации маркетинговых компаний.
• Проведение A/B тестов и оценки эффективности разработанных моделей.
• Совместная работа с продуктовой и маркетинговой командой.

Что мы ожидаем

• Высшее образование (математика, ИТ, физика), желательно.
• Углублённые знания математики и статистики.
• Владение Python, уверенный SQL, умение работать с ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch, pandas).
• Опыт проведения A/B тестирования.
• Опыт создания каких-то из следующих моделей:
  • Churn Prediction.
  • Retention / Re-engagement Propensity.
  • Next Best Action.
  • Customer Lifetime Value.
  • Customer Segmentation / Clustering.
  • Acquisition Propensity.
  • Upsell / Cross-sell.
  • Uplift.
  • Campaign Optimization.
  • Discount Optimization.
  • Personalization & Recommender Systems.

Работа у нас – это:

• Работа в компании с развитой инженерной культурой.
• Гибкая система премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Гибридный формат работы.
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
• С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
• Место работы: Москва, Проспект Лихачева, 15, ЛМ Тех.