Java/Kotlin-разработчик в команду клиентского опыта

Наша команда занимается бэкендом Яндекс Пэй — финансового приложения Яндекса. Мы отвечаем за то, что видит пользователь, открывая приложение: главный экран, ленту операций, рекламные предложения. Под капотом — огромные базы данных всех операций клиентов банка, построение аналитики и интеграция искусственного интеллекта.

Мы ищем в команду человека, который будет развивать клиентский опыт. Вам предстоит помочь нам в следующих задачах:

• интегрировать сервис поддержки пользователей с новой лентой операций: перевезти данные в новые хранилища, создать аналитику по пользовательским операциям, подключить ИИ;
• разработать сервис генерации банковских документов, например выписок по счёту и истории операций;
• развивать интерактивный хелп-центр и сервис обработки финансовых претензий.

Мы используем технологии: Kotlin, MongoDB, YDB, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Kafka.

Какие задачи вас ждут

Развитие систем генерации документов
Наши клиенты хотят получать документы быстро, без ошибок, в разных форматах и с данными из разных источников. Ваша задача — сделать так, чтобы они могли делать это самостоятельно через приложение Яндекс Пэй, не обращаясь в поддержку.

Интеграция систем поддержки
Вы будете интегрировать существующие системы поддержки пользователей с новыми системами и инструментами. Важно не только внедрить новые возможности, но и убедиться, что у пользователей не возникнет с ними вопросов, а если возникнут — что команда поддержки сможет быстро и полно на них ответить.

Отказоустойчивость и производительность сервисов
Вы будете поддерживать активный рост числа операций без потерь в качестве и быстродействии. Для этого предстоит оптимизировать технические решения.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете Java, Kotlin или любым другим объектно-ориентированным языком программирования
• Готовы писать на Kotlin
• Знаете основные алгоритмы и структуры данных
• Работали с реляционными и NoSQL-базами данных, а также с очередями: Kafka, RabbitMQ или аналогами