Deep Learning Engineer (ASR)

Описание

Мы — ML команда распознавания речи (ASR). Развиваем технологии распознавания речи во всей экосистеме Сбера: от [умных устройств](https://sberdevices.ru/) и [видео-конференций](https://developers.sber.ru/portal/news/jazz-by-sber-transcript-of-speech-05-03-2022) до телефонного канала и [B2B-продаж](https://developers.sber.ru/portal/products/smartspeech). Недавно мы выложили в open-source SSL модель GigaAM [(GitHub,](https://github.com/salute-developers/GigaAM) [arXiv),](https://arxiv.org/abs/2506.01192) а ее улучшенная версия GigaAM Max уже доступна в @smartspeech\_sber\_bot и умных устройствах. Следующая амбициозная цель — донести то же качество до всех поверхностей: от высоконагруженных колл-центров до компактных CPU-моделей.

Обязанности

* исследование методов онлайн-дистилляции * обучение потоковых моделей * ансамблирование моделей в продакшене * эксперименты с новыми архитектурами и многое другое.

Требования

* python: модульный код, ООП, concurrency, pep, тесты * хорошее знание алгоритмов и структур данных * понимание методов оценки качества ML-систем * глубокие теоретические знания в DL + опыт отладки/обучения (крайне желателен multi-gpu) * знание современных подходов в NLP/Speech * pytorch + способность разобраться во фреймворках (lightning, NeMo, fairseq, huggingface) * docker: сборка образов для обучения/тестирования моделей * linux, git. Будет плюсом: * знание C++ * опыт оптимизации нейросетей для инференса * опыт работы с crowdsource-разметкой * базовое знание цифровой обработки сигналов.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития, еженедельные встречи с разборами статей, возможность преподавать на курсах по речевым технологиям (МФТИ, МГУ и другие площадки), участие и выступления на конференциях, возможность менторить стажеров в исследовательских проектах * сильная команда специалистов (от низкоуровневых алгоритмов улучшения качества звука до оптимизации инференса на CUDA). Выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, Сколтех, МГУ, ex-Yandex * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.