Стажер ML & Dev Ops (команда SberAI)

Описание

Мы развиваем платформу для развертывания, мониторинга и поддержки сервисов с моделями машинного и глубокого обучения в продакшене. Задачи стоят на стыке разработки, инфраструктуры и data science, где необходимо создавать инструменты и окружения, позволяющие исследователям проводить эксперименты, а инженерам — надежно запускать модели в реальном мире и MVP продуктов.

Обязанности

* Поддержка и модернизация существующего парка Docker-контейнеров и CI/CD пайплайнов * Участие в создании и настройке инфраструктурных окружений для развертывания новых микросервисов и ML-моделей * Разработка скриптов для автоматизации рутинных операций (очистка данных, деплой, проверки) * Ассистирование старшим инженерам в интеграции и тестировании новых компонентов инфраструктуры (системы хранения, очереди сообщений и др.) * Работа с системами мониторинга: настройка дашбордов, анализ логов, исследование инцидентов на основе метрик, автоматизация реагирования на базовые алерты

Требования

* Уверенное владение Python для написания скриптов и автоматизации * Базовые знания командной строки Linux/Unix и shell-скриптования (Bash) * Понимание принципов контейнеризации, опыт сборки и запуска простых Dockerконтейнеров * Искренний интерес к областям MLOps, DevOps и инфраструктуре для машинного обучения * Способность к самостоятельному поиску решений и внимательность к деталям.  Будет плюсом: * Любой, даже учебный, опыт работы с Kubernetes или системами CI/CD (GitLab CI) * Теоретическое или практическое понимание основ машинного обучения * Знакомство с концепциями и инструментами мониторинга (логи, метрики, алерты).

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте.