Middle ML Engineer в [Прогрессоры, МТС Веб Сервисы]

• Мы развиваем AI функционал в продукте, который дает возможность пользователям открывать новый для себя контент и места для интересного времяпрепровождения с учетом их личных предпочтений. Поиск по промпту, предиктивные рекомендации с учетом данных профиля пользователя и социального графа - это и еще многие другие задачи, которыми мы занимаемся.
• Наша команда подошли к этапу продуктивизации существующих прототипов, и мы ищем ML/NLP инженера, который поможет улучшить их механики и будет работать вместе с нами над самыми смелыми идеями, проводя исследования и эксперименты по их реализации.

Чем предстоит заниматься

• Улучшать существующие сервисы поиска и рекомендаций контента и разрабатывать новые Производить количественные и качественные оценки работы pipeline'ов и принимать на основе метрик решения о дальнейших изменениях
• Экспериментировать с LLM и подбирать оптимальные методы обучения/дообучения для задач query understanding, NER, классификации
• Разрабатывать облегченные модели, заточенные под конкретный домен контента и задачи
• Участвовать в разработке ML архитектуры и взаимодействовать с DE для определения оптимальной структуры данных
• Много исследовать и экспериментировать в рамках реализации персонализации и предиктивных рекомендаций.

Кого мы ищем

• Опыт от 2 лет
• Опыт разработки на Python с использование основных data библиотек (pandas, polars, NumPy) Базовое знание SQL на уровне извлечения данных из каталогов для анализа и экспериментов
• Уверенная база по классическому ML
• Опыт работы с LLM (Prompt Engineering & Tuning)
• Понимание архитектуры трансформеров, в частности BERT и GPT семейств
• Понимание, как выполнять Fine Tuning, в частности используя PEFT методы (LoRA) Опыт использования ML/DL фреймворков для обучения (PyTorch)
• Умение пользоваться docker и инструментами для serving'а моделей (vLLM, Triton, KServe, Ray Serve)
• Понимание основных метрик, в особенности для классификации и IR (information retrieval), и умение их интерпретировать
• Понимание, как работает RAG, и опыт реализации сервисов с ним.

Что мы предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах
• Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference! полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
• А ЕЩЕ:
• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium
• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
• Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день