Специалист Data Science-стажер

Мы ищем Data Science-стажера в Центр монетизации данных. Центр отвечает за все этапы внедрения и применения ML-моделей в процессы дополнительных продаж клиентам банка: от идеи до аналитики результатов применения модели.

Чем предстоит заниматься

Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе. Аналитика данных с целью находить связи и зависимости Автоматизация рутинных процессов Подведение итогов A/B тестов Поиск точек роста существующих моделей

Кого мы ищем

·           Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML ·           Владение Python на уровне создания функции и классов ·           Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом) ·           Знание теории вероятности и мат. cтатистики ·           Понимание основных алгоритмов машинного обучения ·           Понимание MLC (model life cycle) ·           Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли ·           Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы) ·           Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов ·           Будет плюсом наличие pet проектов