Junior Business Analyst

Changellenge >> – более 17 лет является ключевым HR-партнером крупнейших российских компаний (ВТБ, Яндекс, Альфа-Банк и др.), фокусируясь на работе с талантливой молодёжью, хакатонах и построении корпоративной культуры. Наша миссия — делать компании бессмертными, развивая их через лучшие таланты. Мы ищем начинающего Бизнес-аналитика, который готов погрузиться в оптимизацию клиентского сервиса с активным использованием Data Science и AI/ML инструментов.

Чем предстоит заниматься:

- Мы ищем человека, готового работать с реальными данными и влиять на бизнес-процессы:

- Анализ процессов Customer Service: Детальная оценка качества обработки обращений клиентов, поиск узких мест и предложение конкретных гипотез по оптимизации сервиса.

- Data Mining & Визуализация: Обработка, очистка и глубокий анализ больших объемов данных для выявления трендов и закономерностей (BI-отчетность).

- Метрики и Эффективность: Ежедневный расчёт ключевых метрик клиентского сервиса (AHT, FCR, CSAT, NPS) и оценка их экономической эффективности.

- Data Science Support: Участие в процессах создания, обучения, тестирования и доработки AI, ML и NLP-моделей, применяемых для автоматизации процессов.

Что мы предлагаем:

- Зарплатная вилка: Обсуждается индивидуально (конкурентная заработная плата по результатам собеседования).

- Формат: Полностью онлайн-стажировка с гибким графиком, идеально сочетается с учебой.

- Обучение и Менторство: Индивидуальный план развития, работа под руководством опытных экспертов в Data Science и HR-Tech.

- Реальные проекты: Возможность реализовать собственный аналитический проект с нуля и видеть его влияние на бизнес.

- Команда: Работа в высокомотивированной команде, ориентированной на продукт и инновации.

Наш идеальный кандидат:

- Мы ждём кандидата, готового работать от 35 часов в неделю, владеющего инструментами анализа данных:

- SQL (Базовый уровень): Уверенное владение синтаксисом для работы с данными: SELECT, JOINs, простые агрегатные функции, подзапросы.

- MS Excel (Продвинутый уровень): Свободное использование Сводных таблиц, ВПР/ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, построение сложных формул.

- Аналитические навыки: Умение работать с большими, неструктурированными данными, находить причинно-следственные связи и делать выводы, влияющие на бизнес.

- English (Intermediate+): Чтение технической документации и участие в коммуникации.

Будет плюсом:

- Практический или теоретический интерес к AI/ML и NLP (нейронные сети, кластеризация, классификация текстов).

- Знание инструментов визуализации (Tableau, Power BI) или Python (Pandas).

- Опыт работы с CRM-системами (например, Bitrix, SalesForce).

Если вы готовы стартовать карьеру аналитика, глубоко погрузившись в AI-технологии и оптимизацию клиентского сервиса, ждем ваше резюме!