Junior Data Analyst

Changellenge >> – более 17 лет мы работаем с 85% топ-100 работодателей России (Яндекс, ВТБ, Альфа-Банк, Газпромнефть и др.), организуя кейс-чемпионаты и хакатоны, и развивая их корпоративную культуру. Мы являемся лидером в HR-Tech и ищем начинающего Аналитика данных, готового стать ключевым звеном между данными и принятием продуктовых решений.

Мы предлагаем погрузиться в анализ финансовых и продуктовых показателей нашей платформы, работая с большими объемами информации и современным стеком инструментов.

Чем предстоит заниматься:

- Вместе с командой вы будете отвечать за достоверность и интерпретацию ключевых бизнес-метрик:

- SQL-запросы и Выгрузка данных: Регулярная выгрузка и подготовка данных из корпоративных баз (SQL) для анализа продуктовых и финансовых показателей.

- BI-Разработка и Отчетность: Построение и поддержка интерактивных дашбордов в Power BI.

- Мониторинг Метрик: Регулярный трекинг ключевых показателей (KPI), выявление аномалий, ошибок и неточностей в данных.

- Поиск Инсайдов: Совместный поиск инсайдов в данных с наставником для формулирования гипотез и оптимизации продуктовой стратегии.

- Визуализация Результатов: Структурная подготовка презентаций (MS PowerPoint) с выводами и рекомендациями по результатам аналитических исследований.

- Анализ Показателей: Глубокий анализ финансовых и бизнес-показателей для оценки эффективности проектов и продуктов.

Что мы предлагаем:

- Конкурентная зарплата: Обсуждается индивидуально по результатам собеседования.

- Формат: Гибридный график (от 30 часов в неделю), отлично сочетается с учебой.

- Менторство: Индивидуальный план развития и работа под руководством опытного наставника из IT-аналитики.

- Реальные задачи: Возможность реализовать собственный аналитический проект, влияющий на стратегию компании.

- Карьерный рост: Возможность получить оффер и стать частью команды 100+ челленджеров.

Наш идеальный кандидат:

- Мы ждём кандидата, готового работать от 30 часов в неделю в гибридном формате, и владеющего:

- SQL (Уверенный базовый уровень): Практический опыт написания запросов с SELECT, JOINs, агрегатными функциями и подзапросами.

- MS Excel (Хороший уровень): Уверенная работа со сводными таблицами, функциями поиска (ВПР/ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ), и базой для аналитики.

- Математическая статистика: Уверенные теоретические знания основ статистики для корректного анализа данных и интерпретации результатов.

- Нацеленность на результат: Умение работать с большими массивами данных, погружаться в сложные бизнес-процессы и структурировать информацию.

Будет большим плюсом:

- Опыт или знание инструментов Power BI (для построения дашбордов) или других BI-систем.

- Знание основ MS Excel Power Query и Power Pivot.

- Готовность и желание изучать Python (библиотеки Pandas, NumPy) для расширенной работы с данными.

Если вы готовы строить карьеру в аналитике данных, используя SQL и Power BI для решения реальных бизнес-задач, ждем ваше резюме!