Frontend Team lead (команда KSS)

Описание

Сегодня практически во всех процессах Сбера используются модели искусственного интеллекта, которые помогают принимать бизнес-решения и предоставлять клиентам уникальные сервисы. Чтобы делиться и переиспользовать эти модели была создана платформа Knowledge Sharing System. Система позволяет любому сотруднику Сбера в 2 клика найти подходящую модель, развернуть в среде разработки, при необходимости доработать и без дополнительных "приседаний" внедрить в свой бизнес-процесс. Также доступна возможность обращения к платформе по API и автоматического запуска всех релевантных пайплайнов на датасете пользователя. Цели которые мы перед собой ставим - повышение степени переиспользования готовых решений, снижение T2M моделей, повышение качества моделей за счет использования лучших решений в Банке. В качестве далеко идущих планов - создание на базе "Knowledge sharing system" площадки для внутренних и внешних соревнований (а-ля "Kaggle").

Обязанности

* участие в разработка solution-архитектуры системы * управление командой * постановка и контроль исполнения задач * сode review * развитие команды * взаимодействие с тестировщиками и product-менеджерами: описание и оценка задач, обеспечение взаимодействия членов команды * разработка нового функционала (вы являетесь "играющим тренером") * написание Unit и интеграционных (авто) тестов * рефакторинг ранее написанного кода (рефакторинг как в процессе внедрения новых фич, так и отдельные задачи по рефакторингу) * исправление ошибок * участие во всех командных мероприятиях (планирование, ретроспектива, stand-up, демо).

Требования

* экспертный уровень знаний JS, Typescript, React.JS и базовых фреймворков * HTML, CSS, LESS / SASS, SVG * опыт работы со State библиотеками * умение дебажить код * понимание асинхронной модели кода * понимание микросервисной архитектуры * умение работать с Git * опыт написания Unit-тестов для React.JS * знание OpenAPI * понимание специфики backend-разработки, опыт написания server-side приложений для любом из языков программирования * хороший уровень знания SQL - написание запросов средней сложности (например, знать что такое оконные фунции), уметь читать план запроса * опыт работы с СУБД (Oracle, Postgres, MySQL) Плюсом будет: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Василеостровская, Приморская, Спортивная * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * льготная ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера *  корпоративная пенсионная программа.