ML-разработчик в службу AI Яндекс 360

Мы разрабатываем новые ML-фичи и внедряем их в продукты Яндекс 360, развиваем решения, которые влияют на продуктивность, комфорт и безопасность миллионов пользователей. Мы запустили такие сервисы, как Алиса Про, Нейрофильтр в Почте, суммаризация встреч в Телемосте, ИИ-помощник в Документах и Таблицах. Алгоритмы Антиспама защищают пользователей от вредоносного и нежелательного контента.

Подробнее про команду здесь

Какие задачи вас ждут

Развитие ИИ в Таблицах
Недавно мы выпустили ИИ-помощника в Таблицах в виде функции АЛИСАПРО(). Вы будете совершенствовать эту фичу, отвечать за качество продукта и развивать новую функциональность.

Развитие Алисы Про
Вы будете участвовать в подключении сервисов Яндекс 360 к Алисе Про, улучшении RAG-пайплайна, качества поиска и ответов модели по письмам в Почте, файлам и документам в Диске, событиям в Календаре и т. д.

Создание МСР-агентов
Вы сосредоточитесь на качестве модели и её умении пользоваться MCP‑агентами: улучшении стратегий вызова инструментов, настройке подсказок и цепочек, работе с памятью, балансе точности, скорости и стоимости. Вы будете собирать и готовить данные: строить датасеты из логов вызовов, синтезировать и размечать примеры, внедрять сигналы обратной связи и автоматизировать офлайн- и онлайн-оценку. Нужно будет проводить эксперименты, анализ ошибок, дообучение и дистилляцию, а также плотно взаимодействовать с платформенной командой: формулировать требования к данным и интерфейсам агентов, быстро катить улучшения в прод и измерять эффект для пользователей.

Повышение качества Антиспама
Мы постоянно работаем над повышением качества и совершенствованием наших моделей в Антиспаме Яндекс Почты. Вам предстоит обучать и внедрять новые модели машинного обучения. У вас будет возможность поработать как с классическим ML, так и с NLP- и CV-моделями.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Пишете качественный код на Python
• Уверенно знаете область NLP: Transformer, LLM
• Работали с библиотеками для машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, sklearn
• Знаете и понимаете, как работают классические модели машинного обучения
• Проявляете инициативу, когда видите проблему или возможную точку роста

Будет плюсом, если вы

• Работали с CatBoost
• Пишете качественный код на C++
• Обучали LLM или применяли их на практике
• Реализовывали продукт от идеи до успешного запуска в прод