Senior Python разработчик AI агентов

Описание

Работа в команде, развивающей самые передовые в мире банковские системы в области кибербезопасности. Вы будете внедрять и в последующем сопровождать новые направления внутри нашей команды, а потому будет возможность проявить себя, строя системы с самого начала без багажа накопленных проблем, как это часто бывает в старых устоявшихся решениях.

Обязанности

Разработка и проектирование ИИ-агентских систем: — Проектирование и реализация масштабируемых, отказоустойчивых и наблюдаемых агентских платформ на основе LangChain/LangGraph:     \* Разработка и поддержка десятков параллельных агентов с разными ролями, memory backends и toolsets в составе мультиагентной системы.     \* Реализация сложных мультиагентных workflow’ов с циклами, условиями ветвления, human-in-the-loop и recovery-механизмами.     \* Продуманная стратегия управления состоянием (state persistence, checkpointing, versioning графов). — Умение выбирать или разрабатывать альтернативы/расширения LangChain, если его ограничения мешают бизнес-целям (например, custom executor, own tool routing, hybrid agent frameworks).

Требования

1.Экспертный уровень владения LangChain и LangGraph — Глубокое понимание внутреннего устройства LangChain/LangGraph:    \* Умение писать кастомные Runnable’ы, модификаторы, callback-хендлеры.    \* Расширение базовых компонентов (например, кастомные Memory, ToolExecutor, Retriever). — Опыт отладки и профилирования проблем в асинхронных, stateful workflow’ах:    \* Анализ deadlock’ов, race conditions, memory leaks в агентских циклах.    \* Воспроизведение и тестирование недетерминированных сценариев. 2\. Продвинутая работа с PostgreSQL в ИИ-контексте — Проектирование высоконагруженных схем данных, оптимизированных под ИИ-нагрузки — Использование PGVector или расширений типа hnsw, ivfflat для embedding similarity search в рамках RAG. — Глубокие знания оптимизации запросов: 3\. Лидерство и инженерная культура — Наставничество младших разработчиков: code review с фокусом на архитектурную целостность, безопасность, производительность. — Участие в определении технического видения продукта: выбор стека, стратегия миграции с PoC на production, оценка технического долга. — Способность выявлять и предотвращать LLM-специфические риски:    \* Prompt injection, data leakage через tool calls, hallucination в агентских выводах.    \* Защита инструментов (tools) sandbox’ингом и строгой валидацией входов.

Условия

* Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы. * График работы: офис\\гибрид метро Кутузовская * Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников * Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ * Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. * Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд * Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.