Data Scientist (Мониторинг инфраструктуры)

Описание

Наша команда занимаемся развитием и сопровождением мониторинга инфраструктуры Сбербанка. Для повышения качества и предоставление предиктивного мониторинга, нам в команду требуется новый сотрудник с навыками машинного обучения.

Обязанности

* разрабатывать, внедрять и поддерживать ML-модели классификации и регрессии для работы с большими массивами неразмеченных и слаборазмеченных данных * отвечать за полный цикл разработки: от исследования и подготовки данных до промышленного внедрения модели * искать, очищать, обогащать и размечать данные для обучения и тестирования ML-моделей (это займёт около 80% рабочего времени).

Требования

* базовые знания линейной алгебры и математической статистики * понимание алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессия, разметка данных, кластеризация, языковые модели и пр. * уверенное владение Python: numpy, pandas, scipy, matplotlib, openCV, catboost, seaborn, LightGBM или аналогами * умение писать SQL-запросы и работать с СУБД или REST * опыт разработки и внедрения ML-решений в производственной среде * знание современных подходов к vibe-coding * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы 5/2 первые 3 месяца, далее гибридный формат 3/2 (офис/удалённо) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+ * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.