ML-разработчик в команду рекомендаций Яндекс Go

Яндекс Go — суперапп для решения повседневных задач: заказ такси, еды, продуктов, товаров, доставка посылок, а ещё каршеринг, аренда самокатов, путешествия и много других полезных сервисов. Мы создаём технологии, которые стали неотъемлемой частью нашей жизни и продолжают менять её каждый день.

Наша команда улучшает Яндекс Go при помощи больших данных и алгоритмов машинного обучения. Сейчас мы в поиске разработчика мультиагентской системы внутри супераппа.

Какие задачи вас ждут

Организация полного цикла ML-проекта
Вам нужно будет отвечать за весь цикл проекта: от общения с бизнес-заказчиком и формализации задачи, а также выбора технологического стека и архитектуры модели до внедрения ML-модели в продакшен.

Взаимодействие со смежными ML-командами
Вместе со смежными командами вам предстоит выбирать и внедрять технологии, которые будут оптимальны для решения задач.

Поиск точек роста и улучшение бизнес-показателей
Вы будете выдвигать гипотезы и проверять их с помощью экспериментов.

Мы ждем, что вы

• Знакомы с LLP и NLP в целом
• Имеете хорошую алгоритмическую подготовку
• Понимаете, как правильно собрать данные для ML-задачи
• Умеете выдвигать гипотезы, приоритизировать их и тестировать на данных
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (scikit-learn, XGBoost или CatBoost, pandas, seaborn, Matplotlib и т. д.), SQL

Будет плюсом, если вы

• Получили техническое или экономическое образование
• Проводили эксперименты и анализировали результаты А/B-тестов
• На «ты» с трансформерами
• Умеете работать с большими объёмами данных, понимаете парадигму MapReduce (Hadoop, Spark)
• Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch и применяли какой-то из них на практике