Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаСтарший продуктовый аналитик
VK WorkSpace — это единая платформа для бизнеса, включающая сервисы: Mail, VK Teams, ВКС, Диск, документы R7 и Доска.
Вам предстоит развивать superapp на базе VK Teams (ВКС и мессенджер, задачи, орг.структура и пр.).
Технологический стек:
- Python
- ClickHouse
- Jupyter
- Redash
- Superset
- Git
- MyTracker
Если вы обладаете аналитическим складом ума, умеете работать с данными и объяснять сложное простыми словами, и хотите внести свой вклад в развитие инновационного продукта, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Задачи
- Принять прямое участие в налаживании аналитики продукта (построение ETL, разметка событий, построение широких витрин и пр.).
- Проводить анализ данных для поддержки продуктовой команды клиентского приложения, в принятии решений по развитию продукта.
- Разрабатывать и рассчитывать продуктовые метрики (revenue, run rate, удержание, TimeSpent per User и др.), визуализировать их динамику.
- Сопровождать запуски новых функций с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик и налаживать сбор данных.
- Искать точки роста продукта на основе анализа данных (много ресерчей и аналитика инициатив).
- Проектировать и анализировать A/B тесты.
- Выдвигать гипотезы и проверять их с использованием данных.
- Прогнозировать и моделировать значения метрик.
Требования
- Опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн-проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик (ARPU, retention, ratio метрики). Работа с клиентскими приложениями (мобилка, десктоп) и понимание специфики будет плюсом.
- Умение визуализировать результаты исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заинтересованных сторон.
- Уверенное владение SQL (сложные join, оконные функции). Знание и работа в clickHouse будет плюсом.
- Знание основ статистики.
- Опыт работы с Python на уровне выше начального (использование библиотек pandas, numpy, scipy).
- Способность решать нестандартные задачи.
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие