Стажер Data Scientist в Персональные финансы [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших клиентов такие сервисы, онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов и тд. Мы ищем стажера в продукт Персональные финансы. Наша команда специализируется на создании аналитических и ML-решений для банковских продуктов, включая разработку прогнозных моделей, таких как отток клиентов, активация карт и прогноз кэшбэка. Мы также создаём рекомендательные системы и uplift-модели для персонализации коммуникаций, а также занимаемся построением транзакционных эмбеддингов и поведенческой сегментации. Основной фокус команды- превращать данные в actionable- инсайты, которые помогают бизнесу снижать издержки, удерживать клиентов и увеличивать доходность.

Чем предстоит заниматься

• Заниматься построением ML моделей
• Создавать новые features для моделей
• Проводить АБ тесты моделей
• Участвовать в развитии командной ML-python-библиотеки
• Развивать автоматизированные решения в команде

Кого мы ищем

• Начальные знания Python
• Базовое понимание работы со Spark
• Знание классических алгоритмов машинного обучения
• Начальные знания PyTorch, langchain
• Знакомство с базами данных

Что мы предлагаем

• Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала
• Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю
• Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)