Senior Data Scientist

Описание

Команда Дивизиона AI трансформации и исследования данных Блока Финансы ищет DSa на проект разработки мультиагентной системы "AI финансовый аналитик" (далее AIFA), которая предназначена для анализа финансовой отчетности компаний и формирования аналитических заключений.

Обязанности

* Разрабатывать мультиагентную систему «AI финансовый аналитик» * Проектировать и реализовывать сценарии работы агентов под разные роли: инвестиционные аналитики CIB, специалисты Дирекции инвестиционной экспертизы, кредитные специалисты. * Разрабатывать код агентов и настраивать цепочки рассуждений: извлечение показателей из финансовой отчётности, расчёт ключевых метрик, формирование аналитических (инвестиционных и кредитных) заключений * Реализовывать взаимодействие между агентами (extract → compute → validate → explain) и адаптировать их конфигурацию под разные бизнес-сценарии * Реализовывать пайплайны обработки финансовой отчётности компаний: МСФО, РСБУ, отчётность иностранных эмитентов (в т.ч. PDF/сканы; далее — выгрузки 1С, транзакционная платёжная аналитика, новостной фон) * Контроль релизов и версий агентов * Контролировать состав релизного пакета мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» для вывода различных дистрибутивов и версий агента в AI HUB Блока «Финансы» * Работать над повышением качества извлекаемых из финансовой отчётности показателей и формируемых аналитических заключений (инвестиционных и кредитных) * Прорабатывать методологию валидации качества итогового отчёта / мета-отчёта: подходы к оценке, набор тестовых кейсов, критерии приёмки * Анализировать неудачные кейсы и предлагать изменения в логике агентов и цепочках рассуждений.

Требования

* Высшее образование в области математики, компьютерных наук, прикладной статистики или экономики (будет плюсом: МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ и аналогичные вузы) * Опыт разработки решений с использованием LLM / AI-агентов: промпты, RAG, интеграция моделей по API * Уверенный Python: работа с данными (pandas/numpy), написание сервисной логики, интеграция по HTTP/API * Знание SQL и опыт написания сложных запросов (агрегации, JOIN, работа с витринами) * Опыт в банковской/финансовой сфере или устойчивый интерес к финансовому анализу (отчётность, маржинальность, долговая нагрузка, денежные потоки и т.п.) * Понимание принципов проверки гипотез на данных и базовой логики A/B-подходов.

Условия

* Комфортный офис у м. Кутузовский проспект, возможен гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.