Senior ML/MLOps инженер

Описание

Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий. В Центре управления проектами и инфраструктуры мы занимаемся разработкой средств автоматизации настройки и поддержки ИИ-инфраструктуры, реализацией MLOps пайплайнов ЖЦ RnD моделей, а также ведением проектов инженерии машинного обучения в рамках внедрения и доработки моделей в качестве сервисов. Примеры задач подразделения ИИ-инфраструктуры: * Проведение интеграций со смежными сервисами по согласованной архитектурной схеме. * Реализация пайплайна вывода артефактов машинного обучения до определенной среды эксплуатации. * Проведение работ на инфраструктуре с помощью средств автоматизации: Jenkins + Ansible. * Установка и настройка СПО/ППО по запросу коллег из RnD подразделений. * Проведение согласований нестандартных технических процессов, специфичных в силу реализации RnD моделей в качестве сервиса. * Поддержка и доработка моделей, ИИ-контура эксплуатации. Данная вакансия подразумевает выполнение инженерной составляющей процесса исследований и разработки в области машинного обучения, в частности больших языковых моделей, ИИ-агентов, методов обработки естественного языка и компьютерного зрения.

Обязанности

* выполнение Change/Run/Disrupt задач в соотношении 50/10/40 для развития и поддержки ИИ инфраструктуры внутреннего контура с соблюдением заявленного SLA * разработка сервисной части RnD моделей в процессе внедрения в контур Банка * повышение инженерной зрелости внутренних сервисов с соблюдением актуальных банковских стандартов * отслеживание актуальных трендов в области MLE/MLOps с последующим применением в долгосрочной перспективе с целью ускорения и оптимизации RnD процессов * техническая поддержка коллег из RnD подразделений при инцидентах на ИИ инфраструктуре (3ЛС).

Требования

* высшее техническое образование * владение Python на уровне Senior, опыт работы с классичесскими ML библиотеками: sklearn, tensorflow, pytorch, pandas, numpy, jupyter, pyspark * владение инструментами разработки ИИ-агентов и LLM: LangChain, LandGraph, LangFuse, Streamlit * понимание и эффективное применение DevOps/MLOps методологии. * опыт администрирования ОС Linux, настройки инфраструктурного слоя эксплуатации и проведение работ в составе 3ЛС - не менее 3 лет * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * технический стек: Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, VectorDB, Grafana, Prometheus, Apache Kafka, Nginx, ELK **Будет плюсом:** * опыт решения прикладных задач с использованием LLM, опыт внедрения в бизнес-процессы * опыт внедрения ML моделей от 0 до ПРОМ: от гипотезы до высоконагруженного сервиса * для понимания специфики работы RnD подразделений – опыт проведения исследований в области машинного обучения, написания статей и выступлений на конференциях.

Условия

* офисный или гибридный формат работы (4+1 день удаленно) * адрес офиса: Петербург, ул.Уральская д.1, трансферы от метро Приморская или Спортивная-2 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.