Инженер сопровождения (SRE/Ops)

Описание

Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий. В Центре управления проектами и инфраструктуры мы занимаемся разработкой средств автоматизации настройки и поддержки ИИ-инфраструктуры, реализацией MLOps пайплайнов ЖЦ RnD моделей, а также ведением проектов инженерии машинного обучения в рамках внедрения и доработки моделей в качестве сервисов. Примеры задач подразделения ИИ-инфраструктуры: * Проведение интеграций со смежными сервисами по согласованной архитектурной схеме. * Реализация пайплайна вывода артефактов машинного обучения до определенной среды эксплуатации. * Проведение работ на инфраструктуре с помощью средств автоматизации: Jenkins + Ansible. * Установка и настройка СПО/ППО по запросу коллег из RnD подразделений. * Проведение согласований нестандартных технических процессов, специфичных в силу реализации RnD моделей в качестве сервиса. * Поддержка и доработка моделей, ИИ-контура эксплуатации.

Обязанности

* выполнение Change/Run/Disrupt задач в соотношении 5/90/5 для развития и поддержки ИИ инфраструктуры внутреннего контура с соблюдением заявленного SLA * техническая поддержка коллег из RnD подразделений  (2ЛС) * настройка ИИ инфраструктуры совместно с командами сопровождения * сопровождение процессов внедрения RnD моделей в контур банка * повышение инженерной зрелости внутренних сервисов с соблюдением актуальных банковских стандартов.

Требования

* высшее техническое образование * владение Python на уровне Junior+/Middle, а также bash и groovy * понимание и эффективное применение SRE методологии, навыки построения и развития систем мониторинга, журналирования, логгирования, алертинга, аудита * опыт администрирования ОС Linux, настройки инфраструктурного слоя эксплуатации и проведение работ в составе 2-3ЛС от 1-2 лет. * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * технический стек: Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, VectorDB, Grafana, Prometheus, Apache Kafka, Nginx, ELK Будет плюсом: * опыт работы с классичесскими ML библиотеками: sklearn, tensorflow, pytorch, pandas, numpy, jupyter, pyspark * опыт внедрения ML моделей от 0 до ПРОМ: от гипотезы до высоконагруженного сервиса * опыт сопровождения и обеспечения работоспособности высоконагруженных систем.

Условия

* комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская * офисный или гибридный формат работы (4+1 день удаленно) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.