Аналитик данных

искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции
снижать затраты на сборку и доставку
анализировать эффективность каждого этапа заказа
формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений
строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности
искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость
уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц
опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request)
умение оформить и представить результаты работы
опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов
знание основ статистики и принципов анализа данных.

Будет плюсом:

опыт работы с GitLab, GitHub
опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД)
опыт работы с DataLens
опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей