AI-native Tech Lead

Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов.

Технические требования (Hard Skills)

🔧 Fullstack разработка

• Уверенное владение Node.js, Python, FastAPI (опыт не менее 5 лет в качестве разработчика, не менее 2 лет в качестве техлида кроссфункциональной командами от 10 специалистов в разрезе аутсорсной/продуктовой модели бизнеса)
• Продвинутый опыт с React, Next.js, React Native, Expo
• Работа с GraphQL, REST API, WebSockets, OAuth2, JWT
• Опыт релизов и сопровождения production-готовых web и mobile приложений

☁️ DevOps и инфраструктура

• Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, Fastlane, Bitrise)
• Владение Docker, Kubernetes, Terraform, Helm
• Работа с облаками: AWS, GCP, Cloud Run, S3, Cloud Functions
• Понимание систем масштабирования, отказоустойчивости и безопасности

🤖 AI / ML / LLM

• Глубокое понимание архитектуры LLM: inference, fine-tuning, LoRA, QLoRA, PEFT
• Опыт с RAG-системами, embeddings, vector DBs: Pinecone, Chroma, Weaviate
• Навыки в Prompt Engineering, генерации, кастомизации и интеграции моделей в продакшн
• Работа с фреймворками: LangChain, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral

📱 Multimodal AI

• Опыт в построении AI-продуктов с применением:
• Voice AI: TTS/STT (Whisper, ElevenLabs, Bark)
• Computer Vision: YOLO, OpenCV, CLIP, DINO
• HateGen, text-to-image, speech-to-text и другие генеративные подходы

📊 Observability & Evaluation (обязательное требование)

• Реализованные observability-системы: OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog
• Построение evaluation pipelines: метрики качества LLM, алерты, трассировка, анализ ошибок
• Умение внедрять мониторинг, логирование и отладку в multi-agent/AI-среде

🧱 Архитектура и процессы

• Продвинутый опыт архитектурного проектирования сложных и нагруженных систем
• Владение Agile/Scrum: планирование, velocity, синки, ретро, борды, roadmaps
• Сильные навыки технической документации, SRS, decomposition задач

Soft Skills и ожидания от кандидата

• Обладает отличными управленческими и административными навыками: структурный, дотошный, педантичный к деталям и срокам.
• Не требует контроля и микроменеджмента: проактивен, берёт ответственность, самостоятельно находит и решает проблемы ещё до того, как о них спросят, и всегда приходит с готовым результатом.
• Product-thinking —смотрит на разработку не как просто на написание кода, а как на процесс создания конечной ценности для пользователя. Думает не только о том, как реализовать фичу, но и зачем: какую боль она решает, насколько она удобна, понятна, влияет ли на метрики и делает ли продукт лучше. Всегда вовлечён в финальный результат и пользовательский опыт, а не только в техническую реализацию.
• Результат — главный критерий. Всегда доводит дела до стопроцентной реализации. Человек-слово, с которым можно договориться и не сомневаться, что всё будет реализовано в оговорённые сроки, в рамках бюджета и на высшем уровне качества.
• Суперсистемный. Высокоорганизованный, терпеть не может хаос. Любит порядок в делах, задачах и процессах — всё разложено по полочкам, всегда актуально. Канбан и статусы задач под контролем, ничего не теряется, всё движется по плану, Jira, Miro, Notion, Confluence - must have.
• Свободный разговорный английский (B2+/C1) — обязательное требование. Митинги с командой, технические обсуждения, документация и встречи с партнёрами и стейкхолдерами могут проходить полностью на английском языке.

Зона ответственности и ключевые задачи

📌 Управление командой и операционное лидерство

• Управление команд