AI Agent Developer (Data Engineering + Data Science)

Описание

Мы команда разрабатывающая ИИ-помощника для сотрудника Сбера. Цель продукта сделать работу сотрудников экосистемы Сбер комфортной и удобной в корпоративной среде. Мы активно развиваем платформы помощника и сервисы. Используем современные технологии и архитектуру для создании ИИ-Агентов. Команда работает по методологии Scrum и обеспечивает полный цикл разработки, тестирования и поддержки ПО.

Обязанности

* разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов (включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API продуктовых фабрик, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала) * разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка * формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения * совместно с центрами компетенций в SberDevices разработать оптимальные шаблоны агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам * разработать подробную базу знаний, охватывающую топ-90% тем обращений клиентов (она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями) * тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование.

Требования

* опыт коммерческой аналитики/Data Science от 4 лет в продуктовой IT-компании * практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain для создания мультиагентных систем * умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы (в т.ч. для автоматизации взысканий, расчетов, обработки данных) * знание Python (обязательно) и Java (будет плюсом для интеграции с внутренними API) * опыт работы с микро-сервисной архитектурой * умение взаимодействовать с REST/SOAP API и базами данных * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код * готовность изучать новые подходы и технологии критически их проверять и доводить до продакшена. **Будет плюсом:** * математическая база, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками * интерес к LLM или классическому ML и есть опыт разработки таких решений * опыт инференса LLM моделей * участие в open-source или публикации/доклады.

Условия

* локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы") * возможен гибридный формат работы * гибкий график начала рабочего дня * уровень заработной платы определяем по итогам собеседования * бесплатный спортзал * ДМС с 1го дня работы работы * обучение и сертификацию за счет компании * выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании * наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.