Руководитель направления продвинутых методов анализа клиентского опыта

Какие задачи необходимо решать

• Решать задачи анализа клиентского опыта, требующие применения продвинутых методов математического анализа: выявление причинно-следственных связей между метриками, построение прогнозных моделей, сегментаций и других аналитических решений
• Самостоятельно вести ключевые аналитические инициативы от постановки задачи до внедрения результатов и оценки бизнес-эффекта
• Руководить командой из четырёх аналитиков: участвовать в подборе, адаптации, обучении и развитии сотрудников, осуществлять ежедневный операционный менеджмент
• Формировать и приоритизировать аналитический бэклог, распределять задачи в команде и контролировать сроки и качество выполнения
• Разрабатывать и внедрять методологию анализа клиентского опыта, стандарты аналитических исследований и подходы к интерпретации результатов
• Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами (продукт, маркетинг, IT): уточнять требования, формулировать аналитические гипотезы, презентовать выводы и рекомендации
• Обеспечивать качество данных: участвовать в формировании требований к данным, контролировать корректность метрик и источников
• Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и инструментов (витрины данных, дашборды, модели, автоматизация аналитических процессов)

Требования

• Отличное знание и уверенный уровень практического применения математической статистики для решения бизнес-задач, включая каузальный анализ, вероятностные модели, работу с выборками, статистические тесты для проверки гипотез, байесовские методы
• Уверенный уровень владения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels, scikit-learn, Catboost, Prophet и т.п.)
• Высшее образование в области математики, статистики, анализа данных
• Уверенный опыт SQL, визуализации данных, подготовки слайдов с результатами анализов
• Опыт руководства командой аналитиков или менторинга младших аналитиков
• Готовность работать фулл-тайм офис

Ключевые навыки