Специалист по исследованию данных (Junior Data Scientist)

Описание

Участие в разработке и совершенствовании моделей прогнозирования качества кредитного портфеля корпоративных заёмщиков.

Обязанности

* анализ данных: сбор, очистка и верификация данных из внутренних источников Банка (кредитная история, финансовая отчётность клиентов, операционные данные, макроэкономическая статистика и прогнозы). * проведение Exploratory Data Analysis (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. * разработка и поддержка моделей * участие в разработке прогнозных моделей с использованием методов классического машинного обучения * прогнозирование риск-метрик кредитного портфеля (PD – Probability of Default, кредитного рейтинга и др.) * создание инфраструктуры для применения разработанных моделей.

Требования

* Высшее профильное образование по специальности «Прикладная математика / Информатика», «Экономика», «Финансы», «Статистика» или смежным направлениям * уверенное знание Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn) * опыт работы или готовность интенсивно изучать PySpark для обработки больших объёмов данных. * практический опыт применения алгоритмов классического машинного обучения: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost) * понимание принципов валидации моделей (кросс-валидация, разделение на выборки) и метрик качества (ROC-AUC, Precision-Recall, F1-score, MSE/MAE). * базовое представление о ключевых концептах риск-менеджмента: PD, LGD, EAD, резервирование * понимание влияния макроэкономических факторов на бизнес компаний. **Будет преимуществом:** * опыт работы с SQL для извлечения и агрегации данных * знание основ работы с Git. * понимание требований регуляторов в области риск-менеджмента * опыт работы с библиотеками для работы со временными рядами (Statsmodels, Prophet).

Условия

* комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. * формат работы– офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.