Аналитик DWH

Описание

Формируем команду для создания нового инструмента – «Feature Store». Инструмент должен значительно облегчить жизнь DE/DS и ускорить T2M по разработке и выводу в промышленную эксплуатацию новых моделей.

Обязанности

* разработка архитектуры инструмента для работы с данными в рамках разработки и внедрения моделей машинного обучения в Блоке Риски (Feature Store) * анализ хранилища блока Риск и наполнение базы Feature Store метаданными (описание витрин, таблиц, атрибутов, правила соединения таблиц и т.п.) * тестирование генератора SQL-запросов для сбора обучающих выборок (ключевой компонент Feature Store) * анализ производительности генерируемых запросов * тестирование интерфейса Feature Store с точки зрения удобства реализации пользовательских сценариев.

Требования

* опыт работы бизнес или системным аналитиком DWH не менее 2 лет * хорошее знание теории баз данных (Нормальные формы, кардинальности связей и т.п.) * отличное знание SQL, опыт написание сложных аналитических запросов * опыт работы с Hadoop и pyspark и оптимизации запросов (желательно) * опыт построения физической моделей корпоративных хранилищ данных/моделей.

Условия

* офис рядом со станцией метро Тульская * формат работы: гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера