Аналитик данных

Описание

Наша цель – построить систему формирования рекомендации, направленных на решение ситуаций в бизнесе клиента и развитие предприятия. Наш продукт подразумевает организацию сбора предпринимательской экспертизы (реальные бизнес-кейсы, отраслевая экспертиза, рыночный контекст и пр.), его обработку и поставку в Рекомендательную систему как источник знаний и сигналов.

Обязанности

* **наполнение экспертизой**. Создание процессов наполнения знаниями (Бизнес-кейсы, отраслевая экспертиза, рыночный контекст) с участием каналов банка (КМ, digital) и внешних источников * **поиск и привлечение новых источников.** Выявление и установление отношений с внутренними (подразделения Сбера) и внешними (партнеры, эксперты, ассоциации, СМИ) поставщиками ценного опыта * **обработка экспертизы.** Организация процесса обработки и извлечения ценности из неструктурированных/слабоструктурированных данных, в том числе добавление необходимой мета-информации (теги, категории, связи между объектами - компании, продукты, рынки), нормализацией данных * **потребление экспертизы**. Организация процесса качественного потребления экспертных знаний заказчиками (рекомендательная система, смежные команды), в том числе контроль метрик качества и реализация доработок по улучшению качества работы рекомендательной системы с использованием Библиотеки знаний.

Требования

* опыт работы работы аналитиком данных от 2 лет * опыт работы с LLM (few shot), AI агентами и мультиагентными системами (понимание ключевых принципов и технологий) * понимание для чего нужен RAG и способы его реализации * понимание микросервисной архитектуры и принципов построения REST API * уверенные навыки работы с данными (Python, SQL) * знание UML и BPMN нотаций * умение организовать себя для достижения цели * знание продуктовых метрик * проактивность * опыт работы с ИИ-инструментами Будет плюсом: * знание банковских продуктов корпоративного бизнеса; * глубокое понимание предпринимательства, отраслей и рынков РФ * отличные коммуникативные и переговорные навыки * умение работать на стыке бизнеса и данных/технологий * навыки формирования бизнес-требований * знание продуктовых метрик * знания в области CJM клиентов банков B2B

Условия

* формат работы - полный офис рядом с м. Кутузовская  * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа