Middle Data Scientist NLP/LLM

Какие задачи необходимо решать

• Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка
• Исследование и внедрение передовых подходов в области NLP, LLM
• Адаптация и оптимизация LLM под внутренние задачи и домены
• Внедрение LLM-решений в бизнес-процессы, оценка эффекта и качества моделей
• Взаимодействие с командами разработки и бизнес-заказчиками

Требования

• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы LLM и NLP моделей (Transformer, Attention, RLHF, RAG и др.)
• Отличное владение PyTorch, опыт построения и отладки кастомных пайплайнов
• Понимание метрик качества NLP и специфичных для LLM/RAG метрик
• Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM
• Умение формулировать гипотезы, запускать эксперименты и делать выводы на основе данных

Плюсом будет:

• Опыт разработки LLM-агентов: многошаговые сценарии, вызов инструментов, управление состоянием (желательно опыт с LangGraph)
• Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач
• Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями
• Понимание DevOps/MLOps практик (Docker, Triton, Kubernetes, MLflow)