Старший LLM-разработчик в B2B GPT

Успешные проекты нашего направления:

• Нейросаппорт
• Нейроэксперт

— и это только начало: в прошлом году мы запустили Нейроюриста , продукт уже стал топ-1 на рынке и сейчас активно растёт и масштабируется, мы расширяем команду и ищем ребят с опытом с RAG, LLM и агентами.

Структура нашей проектной команды гибридная матричная: есть и команды отдельных продуктов, и общие технические решения и команды, которые за них отвечают. В качестве стека используем Python, строим пайплайны для наших сервисов на собственной ML-платформе и используем набор LLM-моделей, которые обучаем сами или совместно с классными инженерами Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов
У нас уже есть RAG-пайплайны, которые работают с десятками миллионов юридических документов, — больше, чем другие юридические помощники. Документов становится всё больше, и качество получения релевантных документов должно быть всё выше. Кроме того, вам предстоит создавать и улучшать LLM-пайплайны, чтобы помогать юристам с растущим объёмом задач.

Дообучение и настройка моделей
Понадобится работать с внутренними и опенсорс-моделями, адаптировать их под специфику различных сфер права и юридических процессов, обеспечивая при этом высокое качество и точность ответов. Вы будете как подбирать промпты и параметры модели, так и дообучать их (fine-tuning, RL), а также оптимизировать для инференса.

Разработка юридических LLM-агентов
Мы решаем сложные юридические задачи пользователей, требующие планирования и рассуждения, походов в разные пайплайны и оценки промежуточных результатов, поэтому за один поход в LLM всё не решить: нужны многошаговые процессы с маршрутизацией, выбором инструментов и моделей, а также с управлением вызовами функций. Анализ договоров и дополнений к ним, проверка на соответствие законодательству и корпоративной политике, подбор судебной практики — с этими и многими другими кейсами справляются LLM-агенты, которых вам предстоит разрабатывать.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Пишете код (Python)
• Работаете с данными (SQL)
• Имеете опыт с LLM, RAG
• Интересуетесь агентами
• Готовы внедрять и поддерживать ML-модели в рантайме и автоматизировать сопутствующие процессы

Будет плюсом, если вы

• Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов
• Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, PydenticAI)
• Участвовали в разработке диалоговых сервисов
• Разбираетесь в юридической сфере