🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior data/product analyst
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 19 Jan 2026
Описание
Мы создаем инновационные продукты в области искусственного интеллекта, в основе – LLM GigaChat мультимодальная нейросетевая модель Сбера. Направление, с которым предстоит работать — функциональные навыки ассистентов Салют. С помощью виртуальных ассистентов можно узнать погоду, послушать музыку, заказать еду, забронировать столик и многое другое.Обязанности
* построение и развитие аналитики продукта, в т ч создание дашбордов по основным сценариям/метрикам * анализ данных и проверка гипотез, выявление паттернов при помощи инструментов анализа данных * дизайн и проведение AB-тестов с целью принятия решения продуктовой командой о запуске фичи * взаимодействие с разработчиками и аналитиками по вопросам качества данных, в т ч из смежных команд/подразделений.Требования
* опыт работы аналитиком данных от 3 лет * знание основ статистики и теории вероятностей * уверенное знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и Python * навыки работы с Git * опыт проведения AB-тестов, знания как рассчитывать длительность теста, что такое MDE и какие критерии использовать для анализа * опыт работы с любой BI- системой * опыт работы в Confluence и таск-трекерами.Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие