🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Data Scientist (Риски розничного бизнеса)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 19 Jan 2026

Описание

В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка. Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы и портфельное моделирование, стать профессионалом в этой области. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Обязанности

* построение моделей для различных задач (Классический ML – Модели прогнозирования макроэкономики, резервов и метрик портфеля розничных кредитов + AI-агенты для автоматического мониторинга состояния портфеля) * аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели совместно с заказчиком и коллегами * выбор подходящих архитектур и модельных решений * взаимодействие с DE при сборе данных * мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений * развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика). * курирование стажёров

Требования

* высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО) * знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей * знание алгоритмов и структур данных * знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HugginFace и Transformers * знание SQL, опыт работы с базами данных * понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM) * опыт разработки моделей от 2х лет

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие