AI Agent Engineer (Fullstack LLM Developer)

Описание

В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Нам предстоит глобальная трансформация с переходом на разделенный compute и strore c внедрением Единого слоя хранения данных и миграцию пользовательских данных в iceberg. Первый шаг сделан! Необходимо подготовиться к тиражу и реализовать Стратегию! Мы — команда, создающая передовой инструмент для администрирования и мониторинга различных СУБД. Сейчас мы запускаем амбициозный проект: разработку интеллектуального AI-агента, который будет помогать бизнес-аналитикам и инженерам анализировать нагрузку, предлагать оптимизации и управлять базами данных на естественном языке. Мы ищем инженера, готового вести AI-агент от идеи до продакшена.

Обязанности

* проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами * разрабатывать REST/gRPC API (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД. * проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента. * интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры. * настраивать безопасные механизмы аутентификации и авторизации: mTLS, ACL, OTT-токены. * писать SQL-скрипты для PostgreSQL/Greenplum — как часть логики агента и для подготовки тестовых данных. * участвовать в написании технической документации, спецификаций. и руководств по эксплуатации.

Требования

* уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов. * понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре * опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с PyTorch или Hugging Face * практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами * знание принципов REST/gRPC, умение проектировать надежные и масштабируемые API * опыт настройки аутентификации по сертификатам и токенам в распределённых системах * базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL * опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift. * готовность работать на стыке backend и DevOps — от кода до деплоя.

Условия

* формат работы - офис, ул. Уральская д.1 (есть шаттлы от метро) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.