🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаСтажёр по Product Discovery на Образовательной платформе СберУниверситета
АНО ДПО "Корп. университет Сбербанка"
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 19 Jan 2026
Описание
Мы ищем инициативного и любознательного стажера, который поможет нам лучше понять наших пользователей (учащихся, методологов, менеджеров и преподавателей) и снизить риск создания ненужных или неправильно реализованных фич и принимать обоснованные решения о приоритете и направлении развития продукта. Если вы хотите превращать пользовательские инсайты в реальные продуктовые улучшения и за полгода увидеть результат своей работы, эта стажировка для вас!Обязанности
Исследование потребностей и проблем пользователей: * Планирование и проведение качественных исследований (глубинные интервью, фокус‑группы) с учащимися и по необходимости с другими стейкхолдерами для дополнения картины. * Проведение количественных исследований (опросы, анализ существующих обратных связей) для валидации гипотез, связанных с пунктами беклога. * Анализ данных, выделение болевых точек и инсайтов, релевантных существующим задачам беклога. * Формирование и приоритизация гипотез по улучшению конкретных фич из беклога, с учётом бизнес‑приоритетов и ограничений дорожной карты.. * Разработка и проверка продуктовых решений (работа внутри беклога 2026) Проверка и доработка идей и требований по конкретным пунктам беклога: проверять, уточнять и улучшать решения, а не придумывать новые крупные направления. * Создание концепций и интерактивных прототипов (Figma, Miro и др.) для выбранных пунктов беклога. * Проведение юзабилити‑тестирования прототипов с целевой аудиторией, сбор обратной связи и итеративное улучшение в рамках существующих требований. * Подготовка уточнённых требований и технических заметок для команды разработки, чтобы уменьшить неоднозначности при реализации беклог‑элементов. Аналитика и оценка эффективности: * Согласование и подготовка требований к сбору метрик и аналитике по приоритетным пунктам беклога. * Сбор и базовый анализ данных об использовании платформы для оценки гипотез и эффективности доработок.Требования
1. Высшее образование (или обучение на старших курсах бакалавриата/магистратуры) в области продуктового менеджмента, UX-исследований, социологии, психологии, информационных технологий, анализа данных или смежных дисциплин. 2. Отличные коммуникативные навыки: умение слушать, задавать уточняющие вопросы и четко формулировать свои мысли, высокий уровень эмпатии, желание разбираться в потребностях и проблемах других людей. 3. Сильные аналитические способности, системное мышление и ориентация на поиск решений, критического осмысления задач, умение задавать уточняющие вопросы и предлагать альтернативные подходы. 4. Базовое понимание принципов работы цифровых продуктов и жизненного цикла разработки, понимание основ UX-исследований (глубинные интервью, опросы, юзабилити-тестирование). Желательные навыки и знания: * Опыт участия в исследовательских проектах (качественные или количественные исследования) в рамках учебы или вне ее. * Навыки работы с инструментами для анализа данных (например, Excel, Google Sheets, SQL) и для прототипирования и визуализации (например, Figma, Miro). * Базовые навыки работы с Python или другими языками программирования для автоматизации сбора и обработки данных.Условия
* Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовском проспекте); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие