Стажер Data Scientist (SberQ)

Описание

Команда **SberQ** ищет амбициозного стажера Data Scientist! У тебя есть уникальная возможность окунуться в мир высоких технологий и новейших исследований на пересечении двух перспективнейших направлений — **психометрики и машинного обучения**. Работаешь над сложнейшими задачами и открываешь секреты аналитики человеческого поведения? Мы готовы показать тебе, как научные достижения трансформируются в мощные цифровые решения, способные влиять на оценку человеческих талантов! С нами ты освоишь самые актуальные подходы и методики, создашь востребованные аналитические продукты и почувствуешь себя частью команды настоящих профессионалов!

Обязанности

Разработка и реализация моделей скорринга. Участие в создании ядра (движка) для расчетов на основе сложных математических моделей: * IRT-модели (одномерные и многомерные) * Модели Rasch * Модели диагностики классификации (CDM) * Байесовские сети * Модели казуального вывода (Pearl Causal Inference) Научно-инженерная деятельность: * Перевод математических концепций и психометрических моделей из теоретической формы в эффективный и поддерживаемый программный код. * Участие в проектировании и реализации механик скорринга для систем оценки различных компетенций (включая неменеджерские). Техническая коммуникация и разработка: * Участие во взаимодействии с командой разработки онлайн-платформы: помощь в подготовке технических спецификаций, пояснений к алгоритмам и постановке задач для фронтенд- и бэкенд-разработчиков. * Непосредственная бэкенд-разработка: реализация логики, API-эндпоинтов и интеграция разработанных моделей в платформу.

Требования

* Высшее образование (или обучение на старших курсах бакалавриата) в области прикладной или теоретической математики, физики, компьютерных наук или смежных дисциплин * Опыт программирования на Python * Понимание принципов бэкенд-разработки, основ работы веб-серверов и REST API * Базовое знание SQL и принципов работы с базами данных * Аналитический склад ума, любознательность и желание разбираться в сложных задачах. Желательные навыки и знания: * Опыт работы с фреймворками Flask, Django или аналогичными * Опыт работы на Java или PHP * Опыт написания модульных и интеграционных тестов. * Навык критического осмысления задач, умение задавать уточняющие вопросы и предлагать оптимизации при обнаружении некорректной постановки.

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовском проспекте); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;