Middle Data Scientist

Описание

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта до коммерческих и промышленных помещений на основе ML-моделей. Сейчас мы ищем DS, способного вести самостоятельную разработку моделей классического ML, общаться с заказчиком и продумывать \\ реализовывать решения для задач бизнеса.

Обязанности

* лидировать End-to-end процесс создания ML моделей: - исследования релевантных данных - построение и проверка гипотез - вывод моделей в промышленную эксплуатацию * cогласовывать разработку моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций * общаться с бизнес заказчиками * участвовать в подготовке ТЗ для разметки и верификации данных.

Требования

* не менее 3 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения * высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics * **глубокая экспертиза в классическом ML** * знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация) * уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода * уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги) * опыт работы с базами данных (PostgreSQL), навыки работы с массивами данных * навыки работы с генеративными AI-моделями. **Будет плюсом:** * релевантный опыт по оценке в залогах * понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design) * опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных * опыт построение зрелого процесса ML-Ops.

Условия

* формат работы - гибрид (Кутузовский пр.32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.