🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior Product Owner [GPU Cloud]
ООО МТС Веб Сервисы
•
Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 20 Jan 2026
Облачные GPU-ускорители для высоконагруженных вычислений и машинного обучения
Чем предстоит заниматься
- Формирование и актуализация продуктового видения, роадмапа и стратегии развития GPU-Cloud на основе анализа рынка, данных и обратной связи от клиентов
- Постоянный анализ конкурентной среды, выявление трендов в области AI/ML/HPC. Глубокое погружение в потребности и "боли" целевой аудитории (исследователи, стартапы, корпоративные клиенты)
- Формирование, управление и приоритизация продуктового бэклога. Четкое обоснование решений о том, “что” и “почему” мы строим
- Создание продуктовых требований, User Stories и сценариев использования для команд разработки и инженеров
- Формирование ценовой стратегии (pricing), анализ unit-экономики, P&L продукта и показателей рентабельности
- Участие в планировании и запуске новых продуктов и функций, включая подготовку материалов для маркетинга, продаж и технической документации
- Определение ключевых продуктовых метрик (KPIs), таких как NPS, utilization rate, revenue. Постоянный мониторинг и анализ данных для принятия решений об итерациях и улучшениях.
Кого мы ищем
- Опыт продуктовой работы: не менее 3-х лет на позиции Product Owner в B2B-сегменте, предпочтительно в облачных технологиях, инфраструктуре (IaaS/PaaS) или enterprise-софте
- Технический бэкграунд: Глубокое понимание облачных технологий и архитектур (виртуализация, контейнеризация и пр.)
- Экспертиза в GPU/AI/HPC: Понимание специфики работы с GPU, фреймворков для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch), инструментов MLOps и задач высокопроизводительных вычислений
- БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт работы с системами биллинга и ценообразования в облачных сервисах
- Понимание принципов работы сетей (networking) и систем хранения данных (storage) в контексте высокопроизводительных систем
- Знание рынка AI/ML изнутри: опыт работы data scientist'ом, ML-инженером или в смежной роли. Умение работать с большими объемами информации, видеть причинно-следственные связи и принимать взвешенные решения на основе данных
- Навыки презентации и ведения переговоров. Способность ясно доносить сложные технические и продуктовые концепции до разных аудиторий (от разработчиков до топ-менеджеров)
- Умение мотивировать и вести за собой кросс-функциональные команды, добиваясь общего результата
- Самостоятельность в поиске решений и настойчивость в достижении поставленных целей.
Что мы предлагаем
- собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах
- профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше
- внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
- участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch
- полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку
- А ЕЩЕ: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
- страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
- отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день)
- прием врачей общей практики и массаж в офисе
- мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
- подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие