Middle+/Senior Data Scientist в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших клиентов такие сервисы, онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов и тд. Мы – data-команда продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение и тексты, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Мы работаем с большими объёмами данных и моделями, которые должны не просто хорошо считать метрики, но и стабильно работать в продакшене с жёсткими требованиями к latency и качеству - и реально влиять на безопасность людей. Поэтому мы ищем Middle+/Senior Data Scientist, который поможет нам в развитии инструментов борьбы со спамом и мошенниками. Используемый стек ML: Python, CatBoost, PyTorch, Transformers, ONNX, Triton Inference Server, MLflow Data: PySpark, ClickHouse, Pandas, NumPy

Чем предстоит заниматься

• Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков)
• Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы
• Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг)
• Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных
• Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей
• Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев

Кого мы ищем

• Опыт работы в Data Science / ML от 2 лет
• Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering
• Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения
• Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER
• Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты
• Уверенные навыки Python и SQL
• Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps

Что мы предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
• Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее