Java/Scala developer (Security Operations Center for AI)

Описание

Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем талантливых разработчиков, готовых решать задачи высочайшей сложности.

Обязанности

### Вам предстоит: * разработка, поддержка и оптимизация высоконагруженных backend-сервисов продукта Security Operations Center for AI (SOC4AI) * проектирование и реализация интеграционных решений для сбора и обработки телеметрии, трейсов и спанов (traces & spans) от AI-агентов * участие в построении и поддержке пайплайнов обработки данных в режиме реального времени (real-time) * вВзаимодействие со смежными командами (платформами кибербезопасности, Data-инженерами, аналитиками) для согласования контрактов API и интеграционных протоколов * написание высококачественного, эффективного, тестируемого и документированного кода * участие на всех этапах жизненного цикла продукта — от разработки до тестирования (включая нагрузочное тестирование и ПСИ). * проведение демонстраций реализованного функционала стейкхолдерам и командам * анализ и участие в разрешении инцидентов, возникающих на этапе промышленной эксплуатации системы * работа в Agile-команде, участие в планировании спринтов и оценке задач.

Требования

### Что для нас важно: * опыт коммерческой разработки на Java и/или Scala от 3-х лет * уверенное владение одним из фреймворков: Spring Boot (и его экосистема), Akka, Scala Cats * опыт проектирования и реализации REST / gRPC API * практический опыт работы с Apache Kafka (или другими брокерами сообщений) для построения асинхронных и синхронных интеграций * опыт работы с реляционными/нереляционными базами данных (PostgreSQL, NoSQL) * опыт работы с векторными базами данных (PostgreSQL, Qdrant, Milvius, ChromaDB) * практический опыт работы с микросервисной архитектурой, включая контейнеризацию (Docker) и оркестрацию (Kubernetes) * опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban). **Будет серьезным преимуществом:** * опыт работы в проектах с микросервисной архитектурой, ориентированной на обработку больших объемов данных в режиме реального времени (real-time) * опыт работы с Apache Flink (включая Apache Flink SQL) для обработки потоковых данных * опыт работы со стеком Big Data: Apache Spark (для пакетной обработки) и/или Hadoop HDFS (для распределенного хранения) * опыт работы с системами трейсинга (OpenTelemetry, Jaeger) и мониторинга (Prometheus, Grafana) * любознательность в области генеративного ИИ: понимание базовых принципов работы LLM, инженерии промптов (PromptEng), знакомство с фреймворками для создания AI-агентов.

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.