ML-разработчик в команду ML Laboratory

Наша команда разрабатывает Yandex Code Assistant, который помогает тысячам коллег эффективней писать код и быстрее докатывать его до прода.

Мы создаём систему, которая делает ассистент интеллектуальным. У нас много исследовательских вызовов — и мы изобретаем умные методы их решения.

Примеры наших проектов:

• Обучение моделей код-комплишена
• Интеллектуальный чат-помощник, интегрированный с внутренним поиском
• Быстрое ревью кода в IDE
• Создание семантического поиска по кодовой базе

Какие задачи вас ждут

Всё это требует исследования...
Вам предстоит создавать умные таргеты обучения на основе кода. Всё, что будет приносить качество и быстро работать в рантайме, пойдёт в дело. Вы станете тестировать гипотезы с помощью A/B-экспериментов, чтобы оценивать вклад в улучшение продукта. Мы внедряем любые изменения, только если их эффективность подтвердилась.

...И развития системы метрик
Метрики — наше всё! По мере развития ассистента необходимо внедрять новые метрики, оценивающие и развивающие новые аспекты качества. Также нужно изменять метрики для учёта новых пользовательских сценариев и уточнения старых.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Работали с ML-моделями (NLP, IR)
• Умеете планировать эксперименты и знаете, как измерить их успех
• Умеете писать продакшен-код на Python или С++
• Знакомы с MapReduce, обработка терабайтов логов вас не пугает