Middle Data Scientist

Описание

Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. Текущий вектор нашего развития ориентирован на автоматизацию рутинных процессов с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также разработку внутренних инструментов для более точной оценки клиентов и ускоренного принятия решений.

Обязанности

* создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: * оптимизация документальной и рутинной работы * речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом * выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов * качественная суммаризация текста для составления профиля клиента. * разработка и внедрение ML/AI-моделей: * оценки и прогноза финансового анализа клиента * подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности * антифрод и выявления мошенничества * скоринг клиентов * прогнозирование дефолта по обязательствам * графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров * анализ новостного контента и других источников информации о клиентах.

Требования

* опыт работы 2+ года в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph * опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений * прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * приветствуется опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию. **Будет плюсом:** * знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета * отличные знания математической статистики и основ A/B-тестирования * опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами * английский язык — уровень Intermediate и выше.

Условия

* офисный формат работы * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.