🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior Data Scientist
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 22 Jan 2026
Описание
Ищем опытного Data Scientist для работы с LLM, RecSys и классическим ML в команде блока «Люди и Культура», где мы решаем сложные задачи для всех сотрудников Сбера.Обязанности
### **Чем предстоит заниматься** * формализовать бизнес-задачи на язык математики и ML-метрик, участвовать в постановке и приоритизации задач команды * проектировать и разрабатывать AI-агентов на базе GigaChat/LLM: advanced промпт-инжиниринг, архитектура RAG-пайплайнов, разработка custom tools и memory systems * разрабатывать и оптимизировать ML-модели (RecSys, Churn prediction): от выбора архитектуры до production-ready решений с мониторингом метрик * вести R&D направление: анализировать SOTA-статьи, тестировать новые подходы, быстро собирать и валидировать MVP * работать с большими датасетами: проектировать пайплайны сбора данных, строить сложные аналитические витрины на SQL/Python * писать production-ready код: архитектурные решения, code review, менторинг junior специалистов * выводить модели в продакшн и обеспечивать их надежную работу совместно с MLOps и Data инженерами **Наш стек** * Python (основной) + SQL * ML/DL: PyTorch, LightGBM/CatBoost, Scikit-learn, LangChain/LangGraphТребования
### **Мы ждем от тебя** * опыт работы в Data Science от 3 лет с реальными продакшн-проектами * экспертное владение Python и SQL (оптимизация запросов, работа с большими данными) * глубокое понимание ML-алгоритмов и статистики: способность выбирать подход под задачу и объяснять решения * опыт проектирования end-to-end ML-систем: от сбора данных до мониторинга в production * опыт работы с LLM и/или рекомендательными системами * умение декомпозировать сложные задачи и работать самостоятельно * будет плюсом: опыт менторинга, участие в open source, публикации или выступления на конференциях.Условия
* хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд) * возможность работать с современным стеком технологий * социальный̆ пакет (ДМС) * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании * дисконт-программы от множества компаний партнеров * возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие